پنهان نگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان کردن ارتباط به وسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی می باشد و پنهان شکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. ماتریس هم رخدادی تصاویر (GLCM) ماتریسی است که در بردارنده اطلاعاتی در رابطه با ارتباط بین مقادیر پیکسل های مجاور در یک تصویر می باشد. در این تحقیق به کمک بررسی و تحلیل ماتریس هم رخدادی در تصاویر پوشانه (تصویری که حامل اطلاعات نباشد) و گنجانه (تصویری که حامل اطلاعات باشد)، الگوریتمی ارائه می گردد تا بتوان تصاویر گنجانه را تشخیص داد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش LSB اطلاعات در تصویر مورد نظر پنهان می شود، سپس به استخراج ویژگی هایی از ماتریس GLCM تصویر پوشانه و گنجانه می پردازیم که در این دو تصویر متفاوت باشند. ویژگی های استخراج شده برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم بر روی تصاویر پایگاه داده های استاندارد تست گردیده و موفقیت آن 83% می باشد.